对于高维度的数据分析而言，例如RNA-seq的数据。我们在得到数据想要解释不同分组之间的差异的基因。往往都需要逐渐的降维来进行解释。最普遍的方法通过差异分析—富集分析这样的也算是一种逐步降维的操作。这样这样的分析，也有可能聚焦到很多个目标当中，比如一个通路当中有很多个基因。因为为了更好的解释高维度的数据，也就有了基因分型这样的分析方法。
当然如果想要特异性的分析一些数据的话，那上传自己的数据。具体格式要求的话，可以参照数据库里面的介绍：[http://comsuchttp://www.360doc.com/content/21/0414/02/manualTab/Html/General]
另外对于不同的聚类得到的结果是不一样的。至于说那个聚类算法好，这个具体分析具体看。在这个数据库当中，一共提供了8种不同的算法可以使用。
同时在共识聚类当中，也提供了三种算法。
结果展示的话，主要是成分成四个部分。